Una de las técnicas de filtrado espacial consiste en multiplicar una ventana de números o kernel por el valor de cada pixel y sus vecinos en una región limitada. Los resultados se suman y el valor final ocupa el lugar del pixel original, y esta operación se repite para todos los pixeles de la imagen.
El Filtro de MedianaEs similar al filtrado por kernels en el sentido de que cada nuevo valor un pixel que se calcula depende de los valores de losjavascript:void(0) pixeles vecinos. Sin embargo, en este tipo de filtro, el nuevo valor del píxel está determinado por la mediana de los valores de los pixeles vecinos (y no por el promedio, como en el caso de filtrado por kernel). La mediana es mucho menos sensible que el promedio a los valores extremos (también llamados outliers), por lo que es apropiada para eliminar de las imágenes el ruido compuesto por estos valores extremos (también llamado ruido sal y pimienta) sin reducir la nitidez de la imagen.
Mediana: valor central de una lista ordenada de elemento
4 comentarios:
LUIS SANCHEZ:
Es muy interesante lo que se puede hacer con ambos filtros el de la media y el de la mediana, ademas tambien existe este otro metodo qu se llama Filtro gaussiano
Las ventajas del filtro gaussiano frente al filtro de media son:
Es separable: es decir, en lugar de realizar una convolución bidimensional, podemos realizar dos convoluciones unidimensionales. Una en sentido horizontal y otra en sentido vertical.
Este codigo encontre para poder trabajar con imagenes y con el filtro de la media On- line en MatLab
v=uint8(zeros (9,1));
I1=imread('viejo.jpg');
[m,n]=size(I1);I2=uint8(zeros (m,n));
for i=2:m-1
for j=2:n-1
v=[I1(i-1,j-1),I1(i-1,j),I1(i-1,j+1),I1(i,j-1),I1(i,j),I1(i,j+1),I1(i+1,j-1),I1(i+1,j),I1(i+1,j+1)];
v=sort(v);
I2(i,j)= v(5);
end
end
I1(2:m-1,2:n-1)=I2(2:m-1,2:n-1);
imshow(I1)
Codigo hecho en matlab que realiza el trataminto de la imagen.
El uso de la mediana es muy útil cuando se trata de tapar o borrar las manchas de una foto, realmente un muy buen ejemplo...
se ve mismo los pasos que hace el metodo y como va el metodo areglandole al mimagen y eliminado los ruidos y inperfecciones que hace que la imagen sea mas nitida
En las imágenes que tienes de ejemplo se puede observar la diferencia de aplicar los dos diferentes filtros. Uno es drástico en el cambio del color y el otro creo una difuminación que suaviza el ruido en la imagen.
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